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【行業】媒體制作中如何使用AI技術?

2020-11-19 10:04:46

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來源:TV Technology ?未來媒體網絡編譯

為更好地理解媒體與娛樂(M&E)產業對AI技術的采納程度,TV Technology雜志和美國Quantum公司采訪了300名媒體娛樂領域的商業和技術專家。該報告通過對調查結果的分析,為AI技術在實際制作環境中的使用提供了一個精準的全景展現。以下為報告節選:

AI的應用

在測試過AI技術的組織機構中,三分之二將其用于工作流中至少一個重要環節的自動化。許多受訪公司已經完成了最初的試驗階段,開始將AI用于制作系統。


他們的態度表明,如今AI已經成為可以成功規?;渴鸬墓ぞ?。


在媒體娛樂領域,AI主要應用于如下領域:


1、自動元數據創建。這最為普遍的應用。這一過程節省了標注體育和新聞內容的大量的時間和工作量。


2、自動剪輯片段(clips)生成和分發。內容文件或直播流會被分析是否具備受關注歡迎,或在社交媒體上引起關注的特性。一旦確定,這些剪輯片段可被轉換為各社交媒體平臺要求的特定文件格式,自動發布,并帶有相關評論和標簽。


3、內容質量保證與監測。例如,對于分析工具而言,驗證字幕是否出現是相對容易的任務,但要驗證字幕是否與對話和敘述相符、是否準確同步就需要更高水平的認知能力了。


4、全自動標題字幕。這是AI技術的另一個重要目標。目前的系統還做不到100%的準確率,但一直在朝這個目標努力。機器輔助多語種字幕是另一項可行的技術,尤其是對于庫存的素材而言。例如,這一過程可用于已經播出過的存檔素材。存檔的剪輯一旦加上字幕,就能更方便地重播。此外,字幕本身為搜索內容提供了豐富的數據。


調查顯示,AI在媒體制作實踐中開始顯現出重大的意義。已有21%的受訪者有使用過AI技術的經驗。其中,近一半將其用于自動元數據創建。各有三分之一將其用于剪輯片段分發、質量監測或自動字幕。還有一些機構將AI同時運用在了這三個方面。


如下圖所示,三分之一接觸過AI的公司僅僅測試了這一技術,尚未投入使用。


媒體公司的AI技術應用領域


大型內容素材庫

擁有大量內容資源和“豐富元數據”的媒體公司對于采納AI技術尤為熱衷。


在擁有大量內容資源(超過2萬小時)的公司中,四分之三將AI用于自動元數據創建。


這些公司中,四分之三會定期或自動將內容遷出陳舊過時的存儲技術。這一舉措可以防止內容因為不支持當前設備讀取而丟失或無法檢索(例如老的錄音帶)。


近三分之二目前將AI用于自動生成或分發視頻片段。這一過程有利于簡化并加速與節目發布相關的工作流。


五分之三使用媒體資產管理(MAM)系統執行自動歸檔、跨平臺文件管理和元數據管理等任務。這些系統能幫助公司確保內容在需要時可用、經濟地存儲,并且防止未授權的訪問。


對于68%擁有大量內容資源的公司而言,超過半數被元數據準確標注的內容可在10分鐘內檢索到。


內容存儲偏好

為了進行內容分析,AI系統需要訪問待處理的文件和媒體流。我們需要考慮兩個位置,一是內容存儲的物理位置;二是分析算法可用于運行的處理資源位置。這兩個位置未必要保持一致。


隨著高速網絡連接和處理虛擬化的發展,如今位置已經不像從前那么重要了。但事實上,這些公司更傾向于將存儲和分析文件放在類似的位置。


最受歡迎的云存儲(非結構化對象存儲)位置是就地(on-site)私人存儲。近一半受訪者采用這種方式,場外(off-site)私人存儲相對來說不那么流行,約占18%。剩余三分之一受訪者則采用公共云存儲。


對于AI分析而言,就地私人資源最為流行,超過半數受訪者青睞這種方式。四分之一表示使用場外私人云存儲。


有趣的是,公共云(如亞馬遜AWS、微軟、谷歌的服務)僅被一小部分受訪者使用。這有些令人吃驚,因為大多數公開的材料都說AI類技術使用公共云執行所需的分析。


媒體機構對私有云的偏愛可能有如下原因:一是私有云和公共云服務的成本區別,尤其是考慮到傳送和檢索文件時所需的高帶寬互聯網花費;二是安全和隱私因素,尤其是有些內容持有協議規定了特定的內容文件存儲地點。


未來增長預期

受訪者認為,內容制作的步伐會加速,這將為使用AI推進內容工作流自動化帶來壓力。


四分之三的受訪者認為,未來三年他們制作的內容將增長10%以上。三分之一認為,未來三年,其內容庫存將增加50%以上(按內容時長計)。


存儲成本正在持續下降,而內容重復使用和變現的潛在營收有所增加,這讓更多公司選擇維持更大的內容庫存。每小時內容的制作成本也呈下降趨勢,因此在不增加制作預算的情況下,可以生產更多的內容。


各類型公司的AI使用情況

如下圖所示,廣播電視網、有線電視網、系統集成商等不同類型的媒體公司使用AI技術的比例在10%-45%不等,使用率最高的是有線電視系統和多系統運營商(MSO),而電視臺或電視集團則并未使用。


使用過或正在使用AI技術的公司(按類型分)


為何一個本地電視廣播商不想簡化元數據的生成流程呢?整體上,廣播商對于其制作新內容的元數據量已經相當滿意了。事實上,20%表示,已擁有了足夠的元數據,53%認為新制作內容的元數據已足夠,但老素材還不夠。


已經使用AI技術的公司通常擁有足夠的元數據(能讓它們知道庫存里有些什么),它們也能更好地快速檢索視頻片段,從存檔內容中攫取價值。


在內容庫上進行投資是有意義的,而在準確組織并標注存檔內容上進行投資會更有意義。


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